- Influence of extrusion of white lupins on ruminal biohydrogenation of polyunsaturated fatty acids and milk fat composition in dairy cows; Manzocchi et al. 2026,
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022030226031772 - Modeling changes in rumination time and milk yield to detect the onset of heat stress in lactating dairy cows of different physiological traits; Serviento et al. 2026,
https://doi.org/10.3168/jds.2025-27465 - Advancing the discovery of feed-relevant bioactives for sustainable animal production with pharmaceutical-inspired artificial intelligence and computational tools; Peng et al. 2026,
https://doi.org/10.1093/af/vfag029
Neue Publikationen aus dem Institut für Genetik der Vetsuisse-Fakultät Bern
- First European case of recessive early-onset muscle weakness syndrome in a Holstein calf; Weber et al. 2026
- Monogenic disorders and traits in Swiss suckler cows – A review; Burren et al. 2026
- Genomic dissection of hoof and leg conformation in Swiss dairy cattle populations reveals polygenic architecture and a recessive HYAL1 nonsense variant affecting longevity in Holstein cattle; Vasiljevic et al. 2026
- Genome-wide SNP-based genomic diversity and population structure analysis in alpaca populations from Europe and Peru; Tan et al. 2026
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=42411118+42411117+42402550+42007389+42322219+42252407&sort=date&size=100
Projekt zur Förderung digitaler Innovationen in der Viehwirtschaft in Weidegebieten, Agridea
DIGI-Rangeland ist ein vierjähriges transdisziplinäres Forschungsprojekt zur Förderung digitaler Innovationen in der Viehwirtschaft in Weidegebieten. Als Antwort auf die Herausforderungen, die die Lebensfähigkeit dieser Systeme bedrohen, baut das Projekt ein innovatives Netzwerk auf, das sich auf digitale Technologien und datengesteuerte Lösungen für Landwirte und Landnutzer in Weidelandgebieten konzentriert. Mithilfe eines Multi-Akteur-Ansatzes in 10 Ländern erleichtert DIGI-Rangeland den Wissensaustausch zwischen den EU-Akteuren und fördert die Zusammenarbeit bei digitalen Innovationen. Durch die Identifizierung der Bedürfnisse und Hindernisse von Praktikern wird das Projekt wirksame digitale Lösungen bewerten und fördern, um die Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit von Viehhaltungssystemen in Weidegebieten in ganz Europa zu gewährleisten.